Лаборатория HSV — подобрать цвет и маску · Теория: HSV и ползунки
← Все задачи с изображениями ·
HSV: синий колпачок
Условие
Выделите синие участки колпачка маркера на фотографии стола. Прочитайте input.png и преобразуйте BGR в HSV (OpenCV: H от 0 до 179, S и V от 0 до 255). Диапазоны: H=100…140, S=100…255, V=50…255. Все границы включительны. Сохраните одноканальную маску uint8: подходящий пиксель — 255, остальные — 0 в output.png без изменения размеров. Проверка сравнивает пиксели на трёх версиях фотографии. На своём изображении можно экспериментировать отдельно.
Прочитайте входной файл через cv2.imread('input.png') и сохраните результат командой cv2.imwrite('output.png', result). Используйте также numpy и PIL. Результат появится ниже; cv2.imshow() в этой среде не используется.
Код Python
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('input.png')
# Выделите нужные пиксели и сохраните output.png
Запуск использует выбранное изображение. Проверка решения всегда выполняется на учебных тестах.
Входное изображение
Файл используется для запуска, но не заменяет учебные тесты.
Вывод программы
Нужна подсказка?
Подсказка 1
cv2.imread возвращает BGR. Сначала переведите фотографию в HSV через cv2.COLOR_BGR2HSV.
Подсказка 2
cv2.inRange получает нижнюю и верхнюю границы сразу для трёх каналов. Результат уже является маской 0/255.