Лаборатория HSV — подобрать цвет и маску · Теория: HSV и ползунки
← Все задачи с изображениями ·
HSV: яблоки на чёрном фоне
Условие
Сохраните исходные BGR-цвета зелёных участков яблок, а остальные пиксели сделайте чёрными. В этой задаче результат — цветная фотография, а не чёрно-белая маска. Прочитайте input.png и преобразуйте BGR в HSV (OpenCV: H от 0 до 179, S и V от 0 до 255). Диапазоны: H=25…85, S=80…255, V=40…255. Все границы включительны. Сохраните цветной результат в output.png без изменения размеров. Проверка сравнивает пиксели на трёх версиях фотографии. На своём изображении можно экспериментировать отдельно.
Прочитайте входной файл через cv2.imread('input.png') и сохраните результат командой cv2.imwrite('output.png', result). Используйте также numpy и PIL. Результат появится ниже; cv2.imshow() в этой среде не используется.
Код Python
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('input.png')
# Выделите нужные пиксели и сохраните output.png
Запуск использует выбранное изображение. Проверка решения всегда выполняется на учебных тестах.
Входное изображение
Файл используется для запуска, но не заменяет учебные тесты.
Вывод программы
Нужна подсказка?
Подсказка 1
Сначала получите одноканальную маску зелёного тем же способом, что в предыдущей задаче про яблоки.
Подсказка 2
Передайте маску в cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask). Применяйте её к исходному BGR-изображению, а не к HSV.