Негатив изображения
Вы решили задачу. Теперь можно сравнить подходы.
Разбор задачи обработки изображений. N = H × W — число пикселей. Сложность включает чтение и запись изображения.
Авторский разбор для локальной версии на основе условия задачи. Это не выгрузка чужих посылок и не официальное решение исходного сайта.
Ваше принятое решение
Рекомендуемое решение: Обработка массива без циклов Python
Побитовое отрицание байта эквивалентно 255 − v. OpenCV обрабатывает массив целиком без медленного цикла Python по пикселям.
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('input.png')
result = cv2.bitwise_not(image)
cv2.imwrite('output.png', result)
Время: O(N) при фиксированных параметрах фильтра. Память: O(N), включая исходное и результирующее изображение.
Другой способ: Векторное вычитание NumPy
Вычитание из 255 применяется ко всем пикселям массива uint8. Результат совпадает с побитовым отрицанием; цикл Python не нужен.
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('input.png')
result = 255 - image
cv2.imwrite('output.png', result)
Время: O(N). Память: O(N), включая копии массивов.
На что обратить внимание
- OpenCV читает цветные изображения в порядке BGR, а Pillow — RGB.
- Сохраните результат в output.png; печать массива в консоль не заменяет изображение.
- Проверка использует фиксированные тестовые картинки, а не загруженный вами пример.
Рекомендация учитывает сложность и читаемость для этой задачи. Единственного самого быстрого решения для всех размеров входа и всех компьютеров может не быть.